Description
Che cosa accade fra la domanda e quanto risponde un sistema generativo? Il libro risponde smontando ogni componente: si capisce prima il meccanismo, con i calcoli svolti a mano, e poi lo si ricostruisce in Python. Nessuna magia, nessuna scatola nera.
La prima parte, dalle reti ai modelli di linguaggio, attraversa backpropagation, tokenizzazione BPE, embedding, attention e Transformer completo fino a un mini-GPT, e la strada che porta da modello grezzo ad assistente. La seconda affronta l’uso professionale via API, il prompt e context engineering con le protezioni dalla prompt injection, i vector database e il RAG completo. La terza tratta il ciclo agentico, il Model Context Protocol, l’orchestrazione multi-agente, A2A e LangGraph. L’ultima porta in produzione, con costi, sicurezza, GDPR, AI Act e un assistente aziendale come caso finale.
Intelligenza artificiale per ingegneri si rivolge a ingegneri, sviluppatori e studenti con Python di base e matematica del primo anno. Una lettura corposa, di oltre cinquecento pagine.
Il volume, una volta comprato, passa al lettore in ePub, PDF o MOBI e si apre bene su tablet, Kobo o Kindle.
