Description
Gli assistenti basati su modelli di linguaggio paiono funzionare subito e poi si rompono: rispondono con dati sbagliati, rivelano le proprie istruzioni davanti a un allegato malevolo, bruciano un budget imprevisto o compiono azioni irreversibili senza approvazione. Il libro percorre le decisioni da prendere prima di arrivare in produzione.
Quattro sezioni, Fondamenta, Controllo, Architettura e Produzione, trattano il prompting come disciplina misurabile, l’output strutturato, le difese contro la prompt injection, l’approvazione umana delle azioni rischiose, osservabilità e resilienza, RAG, pattern agentici, MCP, routing dei modelli, test ed evals, costi, sicurezza ed etica. Tutto ruota attorno a un unico assistente che legge estratti conto, categorizza spese e propone azioni, chiedendo conferma.
Laravel AI serve a mostrare le idee, ma i principi restano validi cambiando framework o provider. Ingegneria delle applicazioni LLM si rivolge a chi deve mettere in esercizio un sistema del genere e cerca una metodologia, oltre al solito tutorial. Oltre trecentocinquanta pagine.
Terminata la compra, si può leggere in ePub, PDF o MOBI su Kindle, Kobo o tablet.
