Description
Molti agenti AI funzionano nel notebook e poi cedono alla prima richiesta fuori copione. Il volume affronta questo scarto: porta da una semplice esecuzione a un sistema affidabile, con gestione degli errori, memoria persistente e un percorso concreto verso la messa in esercizio. Non richiede una conoscenza profonda di Python né di AI.
Diciotto capitoli e due appendici toccano che cosa sia davvero un agente e come scegliere il framework, output strutturati con Pydantic, lettura di immagini e PDF, tool personalizzati con conferma umana prima delle azioni irreversibili, RAG agentico su database vettoriali come Qdrant, collegamento al mondo con il protocollo MCP, team di agenti e flussi ripetibili. L’ultima parte copre API REST, Docker, cloud, osservabilità e test.
Agenti AI con Python: dalla demo alla produzione apre la serie AI pratica e si rivolge a sviluppatori e a chi legge un po’ di Python e vuole aggiungere l’AI agentica al proprio repertorio. Ogni capitolo offre codice collaudato, errori frequenti, un caso concreto e un questionario finale.
Il pagamento sblocca il download in ePub, PDF o MOBI; la lettura funziona su tablet o monitor, con il terminale aperto accanto.
